可信机器学习最本质的问题可以归结为对“分布漂流“（distribution drift）及“分布迁移“（distribution shift）的分析。绝大多数的可信机器学习问题都可以归结到分布漂流中去。 ——李博 活动概况 2月23日上午，第16期AIR学术沙龙在线上如期举行。本期活动荣幸地邀请到了伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系李博教授为我们线上
实时并且高效的数据融合不仅可以给自动驾驶车辆带来更大的感知范围，通过和合适的感应器进行数据融合，自动驾驶车辆全天候工作也不再是纸上谈兵。相关工作已发表于2021年的国际会议SenSys, MobiCom, IoTDI，并获IoTDI 最佳学生论文奖。 ——邢国良 活动概况 1月5日下午，第15期AIR学术沙龙在线上如期举行。本期活动荣幸地邀请到了香港中文大学信息工程系教授邢国良教授为我们线上作
通过海量的抗体和抗原的信息和人工智能，创建颠覆性的量身定制的抗体，全面超越现行的抗体研发套路和进程，占领世界抗体研发的制高点。 ——张林琦 活动概况 12月24日下午，第14期AIR学术沙龙在清华大学智能产业研究院（AIR）图灵报告厅如期举行。本期活动荣幸地邀请到了清华大学医学院教授、博士生导师张林琦教授为我们作题为《新冠病毒抗体药物研发》的报告。 张林琦教授领衔研发的药物新冠单克隆中和抗体安巴
12月9日傍晚，AIR DISCOVER青年科学家论坛第五期在清华大学智能产业研究院（AIR）图灵报告厅举行。本期活动荣幸地邀请到北京通用人工智能研究院通用视觉实验室负责人黄思远博士为我们作关于《Human-like Holistic 3D Scene Understanding》（类人的全面三维场景理解）的报告。 报告内容 随着科技的发展和新观念的产生，三维场景理解技术变得越来越重要：如果
11月25日下午，AIR DISCOVER青年科学家论坛第二期在清华大学智能产业研究院（AIR）如期举行。本期活动邀请到了毫末智行联合创始人兼CEO顾维灏做题为《数据智能的深思考与慢功夫》的报告。 报告中，顾维灏先生介绍了毫末智行近两年的发展情况，并围绕在自动驾驶落定过程中遇到的数据采集与治理、模型研发、芯片应用、安全解决方案等数据智能应用中的核心问题，给出了思考与探索。 报告内容 无人驾驶这条
多模态超大规模的预训练模型无论是在研究还是在应用领域都有着巨大的前景，WenLan2.0的成功也印证了这一点。 ——文继荣 活动概况 12月2日下午，第13期AIR学术沙龙在线上如期举行。本期活动荣幸地邀请到了中国人民大学信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授为我们做题为《超大规模多模态预训练带来了什么》的报告。 本次讲座由清华大学智能产业研究院（AIR）副院长刘洋教授主持，活动线上
未来可能是VR/AR的世界，人机交互将从平面走向空间，鼠标键盘将会失去作用，大量的人机交互系统需要重新设计。 ——韩腾 活动概况 11月4日傍晚，AIR DISCOVER青年科学家论坛第四期在清华清华大学智能产业研究院（AIR）如期举行。本期活动荣幸地邀请到了韩腾博士做题为《新型感知与反馈自然交互技术》的报告。 讲者简介 韩腾，博士，中科院软件所副研究员，硕士生导师。师从英国皇家工程院新型技术
现在我们积累的医疗数据，模态、数据量越来越多，希望大家可以把数据共享，组成大的医疗网络共同合作。 ——罗元 活动概况 11月10日上午，第12期AIR学术沙龙在线上如期举行。本期活动荣幸地邀请到了美国西北大学医学院罗元教授为我们做题为《人工智能在多模态电子医疗大数据中的应用》的报告。 主持人刘菁菁教授 本次讲座由清华大学讲席教授、智能产业研究院（AIR）首席研究员、国强教授刘菁菁主持，活动为线上
将强化学习应用于自动驾驶领域存在诸多挑战，但是这些问题终有一天会被解决。强化学习具有超越人类的潜力，具有非常广阔的应用前景。 ——李升波 活动概况 10月27日下午，第11期AIR学术沙龙在清华大学智能产业研究院（AIR）图灵报告厅如期举行。本期活动荣幸地邀请到了清华大学车辆学院李升波教授为我们做题为《如何将强化学习应用在自动驾驶——谈强化学习技术发展和未来趋势》的报告。 本次讲座由
10月22日，AIR DISCOVER青年科学家论坛第三期在清华大学智能产业研究院（AIR）图灵报告厅举行。本期活动荣幸地邀请到北京大学前沿计算研究中心助理教授、博士生导师王鹤教授，为我们介绍3篇关于六维位姿（6Dof Pose，包括3Dof的Translation和3Dof的Rotation）的论文。 物体的六维位姿（6Dof Pose，包括3Dof的Translation和3Dof
智能边缘计算并不是要取代云计算，而是和云计算互为补充，一起更好地为用户提供服务。云计算和边缘计算会不断融合；智能计算分布在不同的地方，但又相互连接，协同合作。 ——刘云新 活动概况 10月13日下午，第10期AIR学术沙龙在清华大学智能产业研究院（AIR）图灵报告厅如期举行。本期活动荣幸地邀请到了清华大学国强教授、清华大学智能产业研究院（AIR）首席研究员刘云新教授为我们做题为《智能边缘计算
生物本身即最完美的机器人，在数百万年的进化中，生物发展了复杂的身体结构、高效的能量流动和先进的运动控制系统，为微型机器人的设计提供了巨大的灵感，也为微米尺度机器人的创新提供了优秀的范本。 ——董先科 9月29日傍晚，AIR DISCOVER青年科学家论坛第二期在清华大学智能产业研究院（AIR）图灵报告厅举行。本期活动荣幸地邀请到因造出活的微型机器人而荣登Science子刊的90后青年科学家董
仅仅在实验层面上的结果不足以使我们充分理解深度学习模型的泛化能力，我们需要从统计学习理论出发，获得基础理论层面的理解。 ——陶大程 活动概况 9月22日下午，第九期AIR学术沙龙在清华大学智能产业研究院（AIR）图灵报告厅如期举行。本期活动荣幸地邀请到了京东探索研究院院长、清华大学智能产业研究院（AIR）卓越访问教授陶大程教授，为我们作题为《深度学习的基础理论》的报告。 本次讲座由清华大学讲席
结合湿试验的数据和领域知识实现干湿闭环，是打通AI在生命科学领域的壁垒的关键。 ——宋乐 活动概况 9月1日上午，第八期AIR学术沙龙在清华大学智能产业研究院（AIR）图灵报告厅如期举行。本期活动荣幸地邀请到了百图生科首席AI科学家、著名图网络专家宋乐博士，为我们作题为《人工智能赋能医药研发》的报告。 本次讲座由清华大学智能产业研究院（AIR）惠妍讲席教授、首席科学家马维英教授主持，与会嘉宾包括
在未来的工作中，我们希望能够更加细粒度、层次化地将知识引入模型中，加强知识获取、表示和指导三类任务间的联系，构建更具知识性和可解释性的自然语言处理模型。 ——刘知远 活动概况 8月18日下午，第七期AIR学术沙龙在清华大学智能产业研究院（AIR）图灵报告厅如期举行。本期活动荣幸邀请到了清华大学计算机系副教授刘知远，为我们线上作题为《知识指导的预训练语言模型》的报告。 本次讲座由清华大学智能产业
| 共有 91 条 首页 上一页 下一页 尾页 共有 7 页 当前第 5 页 |
业务合作：airoffice@air.tsinghua.edu.cn
招生招聘：airhr@air.tsinghua.edu.cn
联系电话：(010)82151160
办公地点：北京市海淀区清华科技园启迪科技大厦C座12层
京ICP备15006448号 | 版权所有©清华大学智能产业研究院
