王硕，清华大学智能产业研究院（AIR）助理研究员/助理教授，研究方向为自然语言处理、智慧医疗及科学智能。已在NeurIPS、ICLR、ACL等国际顶级学术会议发表论文四十余篇，谷歌学术引用三千余次，研究成果入选中国中文信息学会博士论文激励计划。近期工作聚焦于大模型在长程任务中的计算效率瓶颈，提出多项创新性解决方案：Delta-CoMe混合精度量化算法，可在单张GPU上高效加载多达50个70亿参数规模的模型；LLM×MapReduce长序列处理框架，基于分治思想，使40亿参数模型在长序列任务中性能对标同期闭源旗舰模型；以及A*-Thought思维链压缩算法，借助启发式搜索，效果优于国际同类代表性方法。上述工作系统性地提升了大规模模型处理长序列任务的实用性与推理效率。

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教育经历：

2018-2023 清华大学计算机科学与技术系 博士

2014-2018 清华大学计算机科学与技术系 

学士代表性论文：（*：通讯作者，#：共同第一作者）

1. Xiaoang Xu, Shuo Wang*, Xu Han, Zhenghao Liu, Huijia Wu, Peipei Li, Zhiyuan Liu, Maosong Sun, Zhaofeng He*. A*-Thought: Efficient Reasoning via Bidirectional Compression for Low-Resource Settings. NeurIPS. 2025.

2. Zihan Zhou#, Chong Li#, Xinyi Chen#, Shuo Wang*, Yu Chao, Zhili Li, Haoyu Wang, Qi Shi, Zhixing Tan, Xu Han, Xiaodong Shi*, Zhiyuan Liu, Maosong Sun. LLM×Mapreduce: Simplified long-sequence processing using large language models. ACL. 2025.

3. Bowen Ping#, Shuo Wang#, Hanqing Wang, Xu Han, Yuzhuang Xu, Yukun Yan, Yun Chen, Baobao Chang, Zhiyuan Liu*, Maosong Sun*. Delta-CoMe: Training-Free Delta-Compression with Mixed-Precision for Large Language Models. NeurIPS. 2024.

4. Hanqing Wang#, Bowen Ping#, Shuo Wang*, Xu Han, Yun Chen*, Zhiyuan Liu, Maosong Sun. LoRA-Flow: Dynamic LoRA Fusion for Large Language Models in Generative Tasks. ACL. 2024.

   Shuo Wang, Zhaopeng Tu, Shuming Shi, Yang Liu. On the Inference Calibration of Neural Machine Translation. ACL. 2020.