李琨，清华大学智能产业研究院（AIR）助理研究员/助理教授。长期从事高性能计算与人工智能在科学与工程领域的交叉研究，研究方向涵盖Physical AI、AI for Science以及Efficient AI。

研究成果发表于SC、PPoPP、ASPLOS、ATC、ICS、TACO、TPDS等国际系统领域顶级会议与期刊。设计并开发国产自主核材料模拟软件OpenKMC，在神威超算平台上实现了千亿原子500万核大规模辐照损伤演化模拟；提出MatrixScience计算范式，构建了面向云端与AI加速器的高可扩展量子化学计算系统Mako。相关工作荣获PPoPP’24唯一最佳论文奖、SC’25最佳学生论文奖Finalist与SC’25 Reproducibility Challenge Finalist。个人曾获中国计算机学会优秀博士学位论文奖、CCF高性能计算青年科技人才奖、ACM SIGHPC China新星奖、ACM SIGHPC China优秀博士学位论文奖等。受邀在HPCChina2024、ChinaSC2025作大会主旨报告，并多次担任SC、PPoPP、ISC等国际会议程序委员会委员。

邮箱地址：

likun@air.tsinghua.edu.cn

个人主页：

https://www.likun.tech/

工作经历：

2025年12月至今清华大学智能产业研究院 助理研究员/助理教授

2022年7月-2025年12月微软亚洲研究院 高级研究员

近期论文著作摘选：

ConvStencil: Transforming Stencil Computation to Matrix Multiplication on Tensor Cores.

Yuetao Chen, Kun Li*, Yuhao Wang, Donglin Bai, Lei Wang, Lingxiao Ma, Liang Yuan, Yunquan Zhang, Ting Cao, Mao Yang.

PPoPP 2024.

SparStencil: Retargeting Sparse Tensor Cores to Scientific Stencil Computations via Structured Sparsity Transformation.

Qi Li, Kun Li*, Haozhi Han, Liang Yuan, Yunquan Zhang, Yifeng Chen, Junshi Chen, Hong An, Ting Cao, Mao Yang.

SC 2025.

LoRAStencil: Low-Rank Adaptation of Stencil Computation on Tensor Cores.

Yiwei Zhang, Kun Li*, Liang Yuan, Jiawen Cheng, Yunquan Zhang, Ting Cao, Mao Yang.

SC 2024.

Matrix Is All You Need: Rearchitecting Quantum Chemistry to Scale on AI Accelerators.

Haozhi Han, Kun Li*, Fusong Ju, Qi Li, Yifeng Chen, Yunquan Zhang, Ting Cao, Mao Yang.

SC 2025.

LONG EXPOSURE: Accelerating Parameter-Efficient Fine-Tuning for LLMs under Shadowy Sparsity.

Tuowei Wang, Kun Li*, Zixu Hao, Donglin Bai, Ju Ren, Yaoxue Zhang, Ting Cao, Mao Yang.

SC 2024.