李航现任清华大学智能产业研究院（AIR）首席科学家、卓越访问教授。他曾担任字节跳动人工智能实验室总监及研究部门负责人，在Seed带领机器人、 AI for Science、Responsible AI团队。此前担任华为诺亚方舟实验室首席科学家及主任、微软亚洲研究院主任研究员。他的研究领域包括机器学习、自然语言处理和机器人。
李航老师撰写的《机器学习方法》（之前为《统计学习方法》）累计销售量超过36万册，被誉为中国机器学习领域的"蓝宝书"。他与同事合著的论文荣获KDD 2008最佳应用论文奖，他指导的学生分别获得SIGIR 2008最佳学生论文奖和ACL 2012最佳学生论文奖。2023年，他因在人工智能领域的贡献荣获ACM-CCF人工智能奖。他的论文引用次数超过37000次，H-index为87。他还在顶级国际学术会议和期刊中担任重要职务，包括担任SIGIR、WWW、WSDM、ACL、NAACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、SIGKDD、ICDM、ACML、IJCAI等会议的程序委员会主席、领域主席、高级程序委员会委员及程序委员会委员，以及担任CL、IRJ、TIST、JASIST、JCST、TOIS、CSL、TACL等期刊的编委。
工作描述：在机器人基础模型方向，与其他团队成员密切合作，开展前沿研究，开发大规模模型，发明领先技术，发表高质量研究成果。
能力要求：
1. 机器学习、人工智能、机器人等相关专业，海内外本硕博优秀在读学生，实习期不少于6个月，每周工作不少于4天
2. 具有较好的编程能力，熟悉深度学习编程框架（如PyTorch）
3. 对Transformer、Flow Matching等深度学习技术、PPO等强化学习技术有较好的掌握
4. 对具身智能领域的模型、硬件前沿技术发展有强烈的兴趣
5. 对VLA、VLM模型等有较好掌握者优先
除基本的实习薪资外，我们将提供：
1. 自由的研究氛围，根据学生意愿选择主导或参与项目
2. 充足的计算资源，有A100/A800 GPU集群支持模型训练
3. 多样的硬件设备，多种型号的机械臂、灵巧手、移动底盘支持真机验证
4. 认真的学术指导，帮助寻找研究思路、撰写学术论文等
5. 未来更多机遇，提供业界或学术界推荐，有直博、博后、工程师名额
简历投递：邮件命名：机器人方向+在读院校+姓名，发至
airhr@air.tsinghua.edu.cn
