职责描述：
在具身智能领域，开展前沿具身智能模型架构及建模机制研究，支持团队完成高水平科研成果输出。
我们要找的人：
1、计算机、电子信息、自动化、车辆交通、应用数学、模式识别、人工智能等专业，海内外优秀院校本硕博在读学生，实习期不少于6个月，每周工作不少于4天；
2、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow、PyTorch、Jax），熟悉其底层架构和实现机制；
3、对具身智能领域的模型、硬件前沿技术发展感兴趣。
4、对diffusion model、flow matching等生成式模型机制、强化学习算法以及主流灵巧操作VLA、WAM模型框架等较多的了解。
除基本的实习薪资外，我们将提供：
1. 自由的研究氛围，根据学生自身意愿选择主导或参与项目；
2. 充足的计算资源，有A100/A800 GPU集群支持模型训练；
3. 多样的硬件设备，有多种型号的机械臂、灵巧手、移动底盘支持真机验证；
4. 认真的学术指导，帮助寻找研究思路、撰写学术论文等；
5. 未来更多的机遇，提供业界或学术界推荐，有直博、博后、工程师名额。
职责描述：
在自动驾驶领域，开展基于生成式模型架构的规划、端到端、世界模型研究，支持团队完成高水平科研成果输出。
我们要找的人：
1、计算机、电子信息、自动化、车辆交通、应用数学、模式识别、人工智能等专业，海内外优秀院校本硕博在读学生，实习期不少于6个月，每周工作不少于4天；
2、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow、PyTorch、Jax），熟悉其底层架构和实现机制；
3、对自动驾驶领域的前沿技术发展感兴趣。
4、对生成式模型如diffusion model、flow matching等建模框架、以及强化学习算法等较多的了解；
除基本的实习薪资外，我们将提供：
1. 自由的研究氛围，根据学生自身意愿选择主导或参与项目；
2. 充足的计算资源，有A100/A800 GPU集群支持模型训练；
3. 认真的学术指导，帮助寻找研究思路、撰写学术论文等；
4. 未来更多的机遇，提供业界或学术界推荐，有直博、博后、工程师名额。
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