职责描述 机器学习模型或深度强化学习算法的实现与开发,如深度生成模型、深度图模型、强化学习模型、深度生成模型等技术在科研产品落地中的应用; 自然语言处理中的模型与算法,如文本分类,机器翻译,阅读理解、文本摘要、文本生成等,并支持自动问答和对话等相关算法的开发; 利用计算机视觉算法进行图片分类,图像分割等任务实现和应用; 进行机器学习系统开发相关工作; 智能信息检索算法,构建知识图谱,支撑搜索
清华大学智能产业研究院(Institute for AI Industry Research, Tsinghua University,英文简称AIR)是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的应用研究机构。AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎,突破人工智能核心技术,培养智能产业领军人才,推动智能产业跨越式发展。AIR于2020年由多媒体及人
职责描述: 机器学习模型或深度强化学习算法的实现与开发,如模仿学习模型、深度强化学习模型、规划与控制方法等技术在科研产品落地中的应用; 工业、能源、智能制造复杂系统、机器人、自动驾驶等场景下的决策推理、控制优化算法建模、模型及相关应用的开发; 利用计算机视觉算法、多模态数据建模方法进行场景感知建模,用于相关决策推理任务的学习及训练; 进行机器学习系统开发相关工作。 我们要找的人: 良好的教育背景
清华大学智能产业研究院(Institute for AI Industry Research, Tsinghua University,英文简称AIR)是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的应用研究机构。AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎,突破人工智能核心技术,培养智能产业领军人才,推动智能产业跨越式发展。AIR于2020年由多媒体及人
岗位职责 负责启梦贩卖机项目机械设计、工艺、加工制造流程的管理,确保设备的按时保质交付; 任职要求 本科及以上学历 ,机械, 自动化或相关专业; 非标自动化系统设计1年以上经验; 熟练掌握Solidwork,熟练使用各种机械工具,了解机械加工工艺; 英语良好,熟练应用办公软件; 有责任心,注重合作,自驱力强,勇于挑战,认同AIR文化; 您将获得 国际一流的科研环境,优厚的清华福利待遇,具有竞争力
DISCOVER实验室是AIR科研方向的横向支撑实验室之一,旨在利用机器学习、计算机视觉、计算机图形学、机器人学、运筹学、高性能计算与人机交互等前沿技术,围绕车路协同(V2I)、用户直连制造(C2M)、实验室自动化等各应用场景,构建以感知、规划、控制与决策为核心的智能算法平台体系,结合涵盖设计、工艺、计算与人因的智能系统架构体系,研究人-机-边-云四位一体的人在环路多智能体协同系统,开展具有创新
职责描述 研究AI数据压缩的基础技术,并推动AI数据压缩在智慧交通、智慧物联和智慧医疗等领域的前沿研究、标准制定和应用落地; 研究方向1:负责传统视频编解码算法的AI coding tools研发,并参与相关的国际标准制定、论文投稿和专利申请; 研究方向2:负责基于深度学习的视频或点云压缩,并参与相关的国际标准制定、论文投稿和专利申请。 我们要找的人 良好的教育背景,专业不限; 研究方向1:有
职责描述 边缘端AI主要关注如下两方面的内容: 高能效AI:通过模型压缩、架构搜索、系统优化等技术,使AI模型在边缘端资源受限设备上运行更高效; 高可靠AI:通过对抗防御、迁移学习、持续学习等技术,使AI模型在边缘端真实场景数据下更加健壮。 应聘者需要对上述方向之一感兴趣,进行如下两个方面的工作: 科研方面:协助开展学术研究,完成高水平科研成果输出。 工程方面:进行原型系统开发,完成研究项目
清华大学智能产业研究院(Institute for AI Industry Research, Tsinghua University,英文简称AIR)是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的应用研究机构。AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎,突破人工智能核心技术,培养智能产业领军人才,推动智能产业跨越式发展。AIR于2020年由多媒体及人
职责描述 通过以下一项或多项人工智能技术的研发及实现,在智慧交通领域开展相关研发、产业落地工作。 机器学习/深度学习及强化学习算法,包括诸如统计机器学习模型、高效神经网络、特征学习、自监督学习、图表示学习、对抗性学习、多模态学习以及大规模学习等主题; 自动驾驶、V2X、智能交通系统相关决策优化应用,包括强化学习、多智能体学习、大规模运筹决策优化等; 利用计算机视觉算法进行图片分类,图像分割等任务
职责描述 通过以下一项或多项人工智能技术,进行生物计算领域前沿技术的研究完成高水平科研成果输出,不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力,并推广相关产业化工作。 机器学习/深度学习及强化学习算法,包括诸如统计机器学习模型、特征学习、自监督学习、图表示学习以及大规模学习等主题; 自然语言处理,包括文本分类、命名主体识别、知识图谱抽取和推理、自动问答、文本生成、机器翻译,机器阅读理解,大规模预训练
职责描述 通过以下一项或多项人工智能技术,进行自动驾驶、V2X、智慧交通领域前沿技术的研究,完成高水平科研成果输出,不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力,并推广相关产业化工作。 机器学习/深度学习及强化学习算法,包括诸如统计机器学习模型、高效神经网络、特征学习、自监督学习、图表示学习、对抗性学习、多模态学习以及大规模学习等主题; 计算机视觉,包括图像分类、人脸识别、目标检测、图像分割
清华大学智能产业研究院(Institute for AI Industry Research, Tsinghua University,英文简称AIR)是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的应用研究机构。AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎,突破人工智能核心技术,培养智能产业领军人才,推动智能产业跨越式发展。AIR于2020年由多媒体及人
清华大学智能产业研究院(Institute for AI Industry Research, Tsinghua University,英文简称AIR)是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的应用研究机构。AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎,突破人工智能核心技术,培养智能产业领军人才,推动智能产业跨越式发展。AIR于2020年由多媒体及人
岗位职责 负责现有仿真平台的调研与团队仿真器的开发工作; 承担使用UE4进行核心功能模块开发,框架搭建,算法编写等工作; 任职要求 本科及以上学历,计算机、软件、电子信息自动化专业优先; 三年及以上UE4开发使用经验; 熟练掌握C++,能熟练使用UE4引擎中的功能模块; 有UE4游戏底层架构经验者优先(网络层,数据层,逻辑层,UI架构); 沟通能力强,能出色的配合,协同工作。抗压能力强,对个人
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