职责描述 机器学习模型或深度强化学习算法的实现与开发，如深度生成模型、深度图模型、强化学习模型、深度生成模型等技术在科研产品落地中的应用； 自然语言处理中的模型与算法，如文本分类，机器翻译，阅读理解、文本摘要、文本生成等，并支持自动问答和对话等相关算法的开发； 利用计算机视觉算法进行图片分类，图像分割等任务实现和应用； 进行机器学习系统开发相关工作； 智能信息检索算法，构建知识图谱，支撑搜索
清华大学智能产业研究院（Institute for AI Industry Research, Tsinghua University，英文简称AIR）是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的应用研究机构。AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎，突破人工智能核心技术，培养智能产业领军人才，推动智能产业跨越式发展。AIR于2020年由多媒体及人
职责描述： 机器学习模型或深度强化学习算法的实现与开发，如模仿学习模型、深度强化学习模型、规划与控制方法等技术在科研产品落地中的应用； 工业、能源、智能制造复杂系统、机器人、自动驾驶等场景下的决策推理、控制优化算法建模、模型及相关应用的开发； 利用计算机视觉算法、多模态数据建模方法进行场景感知建模，用于相关决策推理任务的学习及训练； 进行机器学习系统开发相关工作。 我们要找的人： 良好的教育背景
清华大学智能产业研究院（Institute for AI Industry Research, Tsinghua University，英文简称AIR）是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的应用研究机构。AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎，突破人工智能核心技术，培养智能产业领军人才，推动智能产业跨越式发展。AIR于2020年由多媒体及人
岗位职责 负责启梦贩卖机项目机械设计、工艺、加工制造流程的管理，确保设备的按时保质交付； 任职要求 本科及以上学历 ，机械， 自动化或相关专业； 非标自动化系统设计1年以上经验； 熟练掌握Solidwork，熟练使用各种机械工具，了解机械加工工艺； 英语良好，熟练应用办公软件； 有责任心，注重合作，自驱力强，勇于挑战，认同AIR文化； 您将获得 国际一流的科研环境，优厚的清华福利待遇，具有竞争力
DISCOVER实验室是AIR科研方向的横向支撑实验室之一，旨在利用机器学习、计算机视觉、计算机图形学、机器人学、运筹学、高性能计算与人机交互等前沿技术，围绕车路协同（V2I）、用户直连制造（C2M）、实验室自动化等各应用场景，构建以感知、规划、控制与决策为核心的智能算法平台体系，结合涵盖设计、工艺、计算与人因的智能系统架构体系，研究人－机－边－云四位一体的人在环路多智能体协同系统，开展具有创新
职责描述 研究AI数据压缩的基础技术，并推动AI数据压缩在智慧交通、智慧物联和智慧医疗等领域的前沿研究、标准制定和应用落地； 研究方向1：负责传统视频编解码算法的AI coding tools研发，并参与相关的国际标准制定、论文投稿和专利申请； 研究方向2：负责基于深度学习的视频或点云压缩，并参与相关的国际标准制定、论文投稿和专利申请。 我们要找的人 良好的教育背景，专业不限； 研究方向1：有
职责描述 边缘端AI主要关注如下两方面的内容： 高能效AI：通过模型压缩、架构搜索、系统优化等技术，使AI模型在边缘端资源受限设备上运行更高效； 高可靠AI：通过对抗防御、迁移学习、持续学习等技术，使AI模型在边缘端真实场景数据下更加健壮。 应聘者需要对上述方向之一感兴趣，进行如下两个方面的工作： 科研方面：协助开展学术研究，完成高水平科研成果输出。 工程方面：进行原型系统开发，完成研究项目
清华大学智能产业研究院（Institute for AI Industry Research, Tsinghua University，英文简称AIR）是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的应用研究机构。AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎，突破人工智能核心技术，培养智能产业领军人才，推动智能产业跨越式发展。AIR于2020年由多媒体及人
职责描述 通过以下一项或多项人工智能技术的研发及实现，在智慧交通领域开展相关研发、产业落地工作。 机器学习/深度学习及强化学习算法，包括诸如统计机器学习模型、高效神经网络、特征学习、自监督学习、图表示学习、对抗性学习、多模态学习以及大规模学习等主题； 自动驾驶、V2X、智能交通系统相关决策优化应用，包括强化学习、多智能体学习、大规模运筹决策优化等； 利用计算机视觉算法进行图片分类，图像分割等任务
职责描述 通过以下一项或多项人工智能技术，进行生物计算领域前沿技术的研究完成高水平科研成果输出，不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力，并推广相关产业化工作。 机器学习/深度学习及强化学习算法，包括诸如统计机器学习模型、特征学习、自监督学习、图表示学习以及大规模学习等主题； 自然语言处理，包括文本分类、命名主体识别、知识图谱抽取和推理、自动问答、文本生成、机器翻译，机器阅读理解，大规模预训练
职责描述 通过以下一项或多项人工智能技术，进行自动驾驶、V2X、智慧交通领域前沿技术的研究，完成高水平科研成果输出，不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力，并推广相关产业化工作。 机器学习/深度学习及强化学习算法，包括诸如统计机器学习模型、高效神经网络、特征学习、自监督学习、图表示学习、对抗性学习、多模态学习以及大规模学习等主题； 计算机视觉，包括图像分类、人脸识别、目标检测、图像分割
清华大学智能产业研究院（Institute for AI Industry Research, Tsinghua University，英文简称AIR）是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的应用研究机构。AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎，突破人工智能核心技术，培养智能产业领军人才，推动智能产业跨越式发展。AIR于2020年由多媒体及人
清华大学智能产业研究院（Institute for AI Industry Research, Tsinghua University，英文简称AIR）是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的应用研究机构。AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎，突破人工智能核心技术，培养智能产业领军人才，推动智能产业跨越式发展。AIR于2020年由多媒体及人
岗位职责 负责现有仿真平台的调研与团队仿真器的开发工作； 承担使用UE4进行核心功能模块开发，框架搭建，算法编写等工作； 任职要求 本科及以上学历，计算机、软件、电子信息自动化专业优先； 三年及以上UE4开发使用经验； 熟练掌握C++，能熟练使用UE4引擎中的功能模块； 有UE4游戏底层架构经验者优先（网络层，数据层，逻辑层，UI架构）； 沟通能力强，能出色的配合，协同工作。抗压能力强，对个人
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