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人工智能与生物计算方向博士后

来源:       发布时间:2021-05-12

合作导师:马维英教授/首席科学家


职责描述

通过以下一项或多项人工智能技术,进行生物计算领域前沿技术的研究完成高水平科研成果输出,不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力,并推广相关产业化工作。

  • 机器学习/深度学习及强化学习算法,包括诸如统计机器学习模型、特征学习、自监督学习、图表示学习以及大规模学习等主题;

  • 自然语言处理,包括文本分类、命名主体识别、知识图谱抽取和推理、自动问答、文本生成、机器翻译,机器阅读理解,大规模预训练等相关算法;

  • 计算机视觉,包括图像分类、人脸识别、目标检测、图像分割、图像识别、图像/视频理解等;

  • 机器学习系统,包括机器学习分布式优化方法、联邦学习、高效计算架构等,以及开发适合实际机器学习工作流程的新颖的学习方法和理论;

  • 智能信息检索,如排序学习、神经信息检索、推荐系统、用户挖掘与建模等;

  • 数据挖掘,包括数据众包、社交网络挖掘、大图建模与分析、流数据计算等。


我们要找的人

  • 计算机、电子信息、应用数学、模式识别、人工智能等相关专业,具有博士学位;应聘博士后要求年龄不超过35周岁,博士毕业3年以内;

  • 具有国际同行认可的广泛的学术影响力,取得高水平的学术成果;或具有丰富的产业界研发经验,在科研成果转化方面取得突出成绩;

  • 有科研理想,具备优秀的提出和解决问题能力,具有良好的沟通协调能力,有团队协作意识,认同AIR文化。


您将获得

  • 国际一流的科研环境,优厚的清华福利待遇,具有竞争力的薪酬;

  • 开放专注的学术氛围、充足的启动资金;

  • 校内科研优势资源与头部企业资源深度对接,为平台技术创新提供丰富的数据和场景;

  • 健全畅通的成果转化及项目孵化机制。


简历投递邮箱:airhr@air.tsinghua.edu.cn

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