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异构设备智能计算关键技术标准研究与应用

随着人工智能技术的快速发展和无处不在的智能设备的不断涌现,智能计算正在成为计算新范式和建设数字中国和智慧社会的新基石。然而,智能计算涉及海量异构设备、复杂应用场景、端边云多方参与以及多源异构数据,面临着异构设备性能度量难、异构算力协同难、异构数据安全聚合难、异构软硬件兼容难等问题,缺乏针对异构设备智能计算质量的评价方法和技术标准,严重制约了异构设备智能计算的进一步发展和应用。本项目将揭示异构设备智能计算运行机理,构建多维度的异构设备智能计算技术评价体系和关键技术标准,为异构设备智能计算的性能度量、质量评估、技术规范和应用保障提供有力支撑。

本项目研究目标是构建异构设备智能计算性能、安全、兼容性等多维度度量方法和评价体系,涵盖异构硬件计算性能度量、异构算力分布式协同、多源异构数据安全融合以及跨设备软件按需加载运行;建立关键技术标准,指导和规范异构设备智能计算的发展和应用;研制端边云协同分布式异构设备智能计算质量评估平台,在智慧教育和智慧医疗应用场景示范验证。主要研究内容包括:研究面向海量异构设备的智能模型要素提取和异构硬件计算性能剖析技术,构建智能计算多维度性能度量方法和评价体系;研究端边云环境下异构算力动态感知与度量技术,建立多维度算力协同和资源利用效率评价模型,构建协同智能计算技术标准;研究面向安全可信智能计算的多源异构数据质量的标准化评估技术,构建数据异构、隐私安全与性能效率平衡的评价机制;研究智能计算大软件功能切分、流式按需调度和轻量级虚拟化等技术,构建软件模块化跨设备按需加载性能评估模型与技术标准。

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