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刘洋副研究员/副教授

刘洋,现任清华大学智能产业研究院副研究员/副教授。2007年获得清华大学化学工程本科学位,2012年获得美国普林斯顿大学化学工程博士学位。2018年加入深圳前海微众银行股份有限公司,任资深研究员、AI部门联邦学习研究团队负责人,此前她曾先后就职于美国空气产品公司(Air Products)、美国Dataminr Inc.公司从事研究工作。她拥有20余项国际国内授权专利,超过100件专利申请,并在《Nature》,AAAI,IJCAI,USENIX,ACM TIST等知名学术期刊发表科研成果,总引用数超过3000。她是《联邦学习》和《Federated Learning》的主要作者之一。 她目前担任ACM TIST期刊副主编,曾担任IEEE Intelligent Systems, IEEE BigData等期刊客座编辑,在ICML、Neurips等多个会议组织专题研讨会。曾获深圳金融科技专项奖一等奖,AAAI人工智能创新奖等多个奖项。


邮箱地址:

liuy03@air.tsinghua.edu.cn


教育经历:

2007-2012 美国普林斯顿大学 化学与生物工程学 博士

2003-2007 清华大学 化学工程学 本科


工作经历:

2021-至今 清华大学智能产业研究院 副研究员/副教授

2018-2021 深圳前海微众银行股份有限公司 资深研究员、AI部门联邦学习研究团队负责人

2016-2018 美国Dataminr Inc公司 数据科学家

2012-2015 美国空气产品公司(Air Products) 高级研究工程师


研究领域:

她的研究方向包括机器学习、联邦学习、隐私计算、多智能体系统、统计力学以及这些技术的产业应用。通过技术研究来全面护航数据安全,并通过搭建平台和激励机制设计等充分连接和挖掘数据价值,促进数据合作和多方共赢,把研究成果应用于医疗健康、自动驾驶,智慧制造等领域。


近期论文著作摘选:

1.Y. Liu*, T. Chen & Q. Yang. Secure Federated Transfer Learning. IEEE Intelligent Systems, vol. 35, no. 4, pp. 70-82, 1 July-Aug. 2020

2.Y. Liu*, A Huang, Y Luo*, H Huang, Y Liu, Y Chen, L Feng, T Chen, H Yu* and Q Yang, FedVision: Visual Object Detection powered by Federated Learning, Thirty-Second Annual Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence (Innovation AwardAAAI-IAAI’20)

3.Q. Yang, Y. Liu, T. Chen & Y. Tong. Federated machine learning: Concept and applications. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, vol. 10, no. 2, pp. 12:1–12:19, 2019

4.K. Cheng&, T. Fan, Y. Jin, Y. Liu*, T. Chen, Q. Yang, SecureBoost: A Lossless Federated Learning Framework, IEEE Intelligent Systems,2021

5.C. Zhang, S. Li, J. Xia, W Wang*, F Yan, Y. Liu*, BatchCrypt: Efficient Homomorphic Encryption for Cross-Silo Federated Learning, USENIX Annual Technical Conference 2020

6.联邦学习 电子工业出版社,2020

7.Federated Learning. Morgan & Claypool Publishers 2019

8.Fair and Explainable Dynamic Engagement of Crowd Workers,In Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (Innovation Reward,IJCAI'19)

9.A Fairness-aware Incentive Scheme for Federated Learning, Third AAAI/ACM Conference on Artificial Intelligence, Ethics and Society, NY, USA, 2020

10.Metastable liquid-liquid transition in a molecular model of water. Nature, vol. 510, no. 7505, pp. 385–388, 2014.

11.Low-temperature fluid-phase behavior of ST2 water, The Journal of Chemical Physics 131 (10), 104508

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