李鹏，清华大学智能产业研究院副研究员。2009年获清华大学计算机科学与技术本科学位，2015年获清华大学计算机科学与技术博士学位。2018年加入腾讯微信，任专家研究员、组长，负责自然语言处理相关研究与应用，成果服务于微信的多个部门与产品线。此前他曾供职于百度深度学习研究院，从事深度学习与自然语言处理相关的研究与应用工作。他的主要研究兴趣包括自然语言处理、预训练模型、问答系统、信息抽取、机器翻译、对话系统等，发表论文60余篇，在多个国际上深具影响力的榜单上获得第一名，曾获中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖。
个人主页：
http://www.lpeng.net
教育经历：
2009-2015 清华大学计算机科学与技术系 博士
2005-2009 清华大学计算机科学与技术系 学士
工作经历：
2022-至今 清华大学智能产业研究院 副研究员
2018-2022 腾讯微信模式识别中心 专家研究员、组长
2015-2017 百度深度学习研究院 资深研发工程师
研究领域：
自然语言处理、预训练模型、问答系统、信息抽取、机器翻译、对话系统
部分论文著作：
1. Deli Chen, Yankai Lin, Guangxiang Zhao, Xuancheng Ren, Peng Li*, Jie Zhou, Xu Sun. Topology-Imbalance Learning for Semi-Supervised Node Classification. In Proceedings of NeurIPS 2021.
2. Yujia Qin, Yankai Lin, Ryuichi Takanobu, Zhiyuan Liu, Peng Li*, Heng Ji, Minlie Huang, Maosong Sun, and Jie Zhou. 2021. ERICA: Improving Entity and Relation Understanding for Pre-trained Language Models via Contrastive Learning. In Proceedings of ACL-IJCNLP 2021, 3350-3363.
3. Ziqi Wang, Xiaozhi Wang, Xu Han, Yankai Lin, Lei Hou, Zhiyuan Liu, Peng Li*, Juanzi Li, and Jie Zhou. 2021. CLEVE: Contrastive Pre-training for Event Extraction. In Proceedings of ACL-IJCNLP 2021, 6283-6297.
4. Qiu Ran, Yankai Lin, Peng Li*, and Jie Zhou. 2021. Guiding Non-Autoregressive Neural Machine Translation Decoding with Reordering Information. In Proceedings of AAAI 2021, 13727-13735.
5. Deli Chen, Yankai Lin, Wei Li, Peng Li*, Jie Zhou, and Xu Sun. 2020. Measuring and Relieving the Over-smoothing Problem for Graph Neural Networks from the Topological View. In Proceedings of AAAI 2020, 3438-3445.
6. Qiu Ran, Yankai Lin, Peng Li*, and Jie Zhou. 2020. Learning to Recover from Multi-Modality Errors for Non-Autoregressive Neural Machine Translation. In Proceedings of ACL 2020, 3059–3069.
7. Qiu Ran, Yankai Lin, Peng Li*, Jie Zhou, and Zhiyuan Liu. 2019. NumNet: Machine Reading Comprehension with Numerical Reasoning. In Proceedings of EMNLP 2019, 2474-2484.
8. Yuan Yao, Deming Ye, Peng Li*, Xu Han, Yankai Lin, Zhenghao Liu, Zhiyuan Liu, Lixin Huang, Jie Zhou, and Maosong Sun. 2019. DocRED: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset. In Proceedings of ACL 2019, 764-777.
9. Peng Li*, Yang Liu, and Maosong Sun. 2013. Recursive Autoencoders for ITG-based Translation. In Proceedings of EMNLP 2013, 567-577.
10. Zhiyuan Liu, Peng Li*, Yabin Zheng, and Maosong Sun. 2009. Clustering to Find Exemplar Terms for Keyphrase Extraction. In Proceedings of EMNLP 2009, 257-266.
主要荣誉：
2020 中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖
