职责描述
负责智能药物研发的前沿研究算法和模型的代码实现和性能优化，包括但不限于几何深度学习方法、分子表示预训练方法和模型、蛋白质结构预测模型、药物分子设计与合成方法、抗体设计与优化等；
对智能药物研发的若干方向相关的数据集进行收集、预处理、分析和整合，负责搭建智能药物研发算法平台，进行分布式效率优化，支持大规模、多尺度、多视角输入数据的处理、计算、训练和测试，解决药物研发的多个核心关键任务；
负责将自研算法应用到科研项目中，解决国家和企业需求，完成科研成果的产业化部署。
作为主要参与人，积极参加国内外顶级比赛，例如Kaggle, CASP challenge等。
背景要求
良好的教育背景，计算机、电子信息、应用数学、模式识别、人工智能、化学、物理、生物、医学等相关专业；
熟悉至少一种主流深度学习编程框架（Caffe、TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle），熟悉其底层架构和实现机制；精通NLP\ML\DL等模型与算法，如MLP/CNN/RNN/GNN/Transformer等；
有科研理想，具备优秀的提出和解决问题能力，具有良好的沟通协调能力和学术道德，有团队协作意识，认同AIR文化。
加分项
您将获得
国际一流的科研环境，优厚的清华福利待遇，具有竞争力的薪酬；
丰富的产业合作资源、健全畅通的成果转化及项目孵化机制；
开放专注的学术文化氛围，以及一群聪明优秀的同事伙伴；
校内科研优势资源与头部企业资源深度对接，为平台技术创新提供丰富的数据和场景；
联系方式
请将个人简历发至airhr@air.tsinghua.edu.cn，邮件标题：申请岗位 姓名。
