职责描述
通过以下一项或多项人工智能技术,进行自动驾驶、V2X、智慧交通领域前沿技术的研究,完成高水平科研成果输出,不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力,并推广相关产业化工作。
机器学习/深度学习及强化学习算法,包括诸如统计机器学习模型、高效神经网络、特征学习、自监督学习、图表示学习、对抗性学习、多模态学习以及大规模学习等主题;
计算机视觉,包括图像分类、人脸识别、目标检测、图像分割、图像识别、图像/视频理解、模型压缩等;
机器学习与系统,包括机器学习分布式优化方法、联邦学习、高效计算架构等,以及开发适合实际机器学习工作流程的新颖的学习方法和理论;
智能信息检索,如排序学习、神经信息检索、推荐系统、用户挖掘与建模等;
数据挖掘,包括数据众包、社交网络挖掘、大图建模与分析、流数据计算等;
控制决策优化,包括强化学习、多智能体学习、大规模运筹决策优化等。
我们要找的人
计算机、电子信息、自动化、车辆交通、应用数学、模式识别、人工智能等相关专业,具有博士学位;应聘博士后要求年龄不超过35周岁,博士毕业3年以内;
具有国际同行认可的广泛的学术影响力,取得高水平的学术成果;或具有丰富的产业界研发经验,在科研成果转化方面取得突出成绩;
有科研理想,具备优秀的提出和解决问题能力,具有良好的沟通协调能力,有团队协作意识,认同AIR文化。
您将获得
简历投递邮箱:airhr@air.tsinghua.edu.cn