职责描述
通过以下一项或多项人工智能技术，进行自动驾驶、V2X、智慧交通领域前沿技术的研究，完成高水平科研成果输出，不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力，并推广相关产业化工作。
机器学习/深度学习及强化学习算法，包括诸如统计机器学习模型、高效神经网络、特征学习、自监督学习、图表示学习、对抗性学习、多模态学习以及大规模学习等主题；
计算机视觉，包括图像分类、人脸识别、目标检测、图像分割、图像识别、图像/视频理解、模型压缩等；
机器学习与系统，包括机器学习分布式优化方法、联邦学习、高效计算架构等，以及开发适合实际机器学习工作流程的新颖的学习方法和理论；
智能信息检索，如排序学习、神经信息检索、推荐系统、用户挖掘与建模等；
数据挖掘，包括数据众包、社交网络挖掘、大图建模与分析、流数据计算等；
控制决策优化，包括强化学习、多智能体学习、大规模运筹决策优化等。
我们要找的人
计算机、电子信息、自动化、车辆交通、应用数学、模式识别、人工智能等相关专业，具有博士学位；应聘博士后要求年龄不超过35周岁，博士毕业3年以内；
具有国际同行认可的广泛的学术影响力，取得高水平的学术成果；或具有丰富的产业界研发经验，在科研成果转化方面取得突出成绩；
有科研理想，具备优秀的提出和解决问题能力，具有良好的沟通协调能力，有团队协作意识，认同AIR文化。
您将获得
简历投递邮箱：airhr@air.tsinghua.edu.cn
