职责描述
通过以下一项或多项人工智能技术的研发及实现，在智慧交通领域开展相关研发、产业落地工作。
机器学习/深度学习及强化学习算法，包括诸如统计机器学习模型、高效神经网络、特征学习、自监督学习、图表示学习、对抗性学习、多模态学习以及大规模学习等主题；
自动驾驶、V2X、智能交通系统相关决策优化应用，包括强化学习、多智能体学习、大规模运筹决策优化等；
利用计算机视觉算法进行图片分类，图像分割等任务实现和应用；
进行机器学习与系统开发相关工作；
智能信息检索算法，构建知识图谱，支撑搜索、推荐、问答和对话等项目和落地应用。
我们要找的人
对车辆交通自动驾驶、V2X、智能交通系统建模等方向有相关科研或产业经验；
精通ML/DL/RL/NLP等模型与算法，如GBDT/MLP/CNN/RNN/LSTM/Transformer等，常用强化学习算法等；
熟悉至少一种主流深度学习编程框架（Caffe、TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle），熟悉其底层架构和实现机制；
您将获得
简历投递邮箱：airhr@air.tsinghua.edu.cn
