近日，清华大学智能产业研究院（AIR）、微众银行和美国明尼苏达大学等单位合作在《IEEE Transactions on Signal Processing》期刊（简称：IEEE TSP，创刊于1991年，是“信息与通信工程”学科的国际顶级期刊，最新影响因子为5.028，中科院分区工程技术大类一区）发表了学术论文：FedBCD: A Communication-Effificient Collaborative Learning Framework for Distributed Features。研究团队提出了面向分布式特征的纵向联邦学习的...
清华大学智能产业研究院（AIR）副研究员刘洋发布最新研究成果：一种安全高效的联邦学习技术。本技术成果在现有联邦学习框架的基础上提出一系列改进方案，综合提升了联邦学习的安全、效率和模型质量。以下是详细介绍：
DAIR-V2X数据集是首个用于车路协同自动驾驶研究的大规模、多模态、多视角数据集，全部数据采集自真实场景，同时包含2D&3D标注，具备如下特点：
近日，清华大学智能产业研究院（AIR）、微众银行和美国明尼苏达大学等单位合作在《IEEE Transactions on Signal Processing》期刊（简称：IEEE TSP，创刊于1991年，是“信息与通信工程”学科的国际顶级期刊，最新影响因子为5.028，中科院分区工程技术大类一区）发表了学术论文：FedBCD: A Communication-Effificient
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