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随着深度学习在移动端的兴起，推理延迟（inference latency）已经成为在各种移动和边缘设备上运行深度神经网络（DNN）模型的一个重要指标。为此，预测DNN模型推理的延迟非常必要，尤其是对于无法在真实设备上测试延迟或者代价太高的任务，例如从巨大的模型设计空间中寻找具有延迟约束的有效的DNN模型。然而，由于不同边缘设备上运行时（runtime）的不同优化导致了模型推理延迟的巨大差异，准确
类型：ACL 2021 主会长文 题目：Mask-Align: Self-Supervised Neural Word Alignment 作者：陈驰，孙茂松，刘洋 【介绍】 词对齐是一项重要的自然语言处理任务，它是统计机器翻译的重要组成部分，在机器翻译中的误差分析、约束解码、后编辑等任务上都有使用。Attention机制最早被引入神经机器翻译中，目的是在源端和目标端的词之间建立对齐关系。然而
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