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王岩助理研究员/助理教授

王岩,清华大学智能产业研究院助理研究员,主要研究兴趣为AI数据压缩、智慧交通感知算法和神经网络模型压缩等。曾任商汤科技高级研究员,带领团队在目标检测、模型压缩和AI数据压缩等方向进行技术研究和产品研发。在人工智能、参数估计、计算流体力学和公共安全等领域具备丰富的交叉学科知识和研究经历。


教育经历:

2014-2019 清华大学 安全科学与工程 博士

2017-2018 康奈尔大学 土木与环境工程 访问博士生

2010-2014 清华大学 工程物理 学士


工作经历:

2022-至今 清华大学智能产业研究院 助理研究员

2019-2021 商汤科技 研究员、高级研究员


研究领域:

AI数据压缩,智慧交通感知算法,神经网络模型压缩等

代表性论文:

1. Tongda Xu, Yan Wang, Dailan He, Chenjian Gao, Han Gao, Kunzan Liu, Hongwei Qin, Multiple-sample Neural Image Compression, NeurIPS, 2022.

2. Chenjian Gao, Tongda Xu, Dailan He, Yan Wang, Hongwei Qin, Flexible Neural Image Compression via Code Editing, NeurIPS, 2022.

3. Lina Guo, Xinjie Shi, Dailan He, Yuanyuan Wang, Rui Ma, Hongwei Qin, Yan Wang, Practical Learned Lossless JPEG Recompression with Multi-Level Cross-Channel Entropy Model in the DCT Domain, CVPR, 2022.

4. Dailan He, Ziming Yang, Weikun Peng, Rui Ma, Hongwei Qin, Yan Wang, ELIC: Efficient Learned Image Compression with Unevenly Grouped Space-Channel Contextual Adaptive Coding, CVPR, 2022.

5. Dailan He, Yaoyan Zheng, Baocheng Sun, Yan Wang, Hongwei Qin, Checkerboard context model for efficient learned image compression, CVPR, 2021.

6. Rundong Li, Yan Wang, Feng Liang, Hongwei Qin, Junjie Yan, Rui Fan, Fully quantized network for object detection, CVPR, 2019.


主要荣誉:

2022 CVPR CLIC图像压缩竞赛冠军

2018 ISCRAM 最佳论文奖

2018 商汤科技未来之星奖

2014 清华大学博士生未来学者奖学金



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