詹仙园，清华智能产业研究院（AIR）助理研究员，曾任京东科技数据科学家，微软亚洲研究院副研究员。主要学术研究方向为基于离线深度强化学习的数据驱动复杂系统控制优化，智能交通系统以及复杂网络。詹仙园博士发表国际学术论文50余篇，申请了30余项专利。詹仙园博士同时也在多个交通和计算机领域的国际专业期刊及会议担任审稿人，并担任中国计算机学会人工智能与模式识别专委会（CCF-AI）委员。詹仙园博士主导了京东科技的基于强化学习的火力发电优化研发项目，并完成了产品化及在国内多个电厂的推广落地，在能源行业引起了广泛关注。

教育经历

2013-2017 美国普渡大学 交通工程 博士

2014-2016 美国普渡大学 计算机科学 硕士

2011-2012 美国普渡大学 交通工程 硕士

2007-2011 清华大学 土木工程 学士

工作经历

2021-至今 清华大学智能产业研究院 助理研究员

2018-2021 京东科技 数据科学家/资深研究员

2017-2018 微软亚洲研究院 副研究员

个人主页

http://zhanxianyuan.xyz/

邮箱地址

zhanxianyuan@air.tsinghua.edu.cn

研究领域

离线强化学习，数据驱动交通系统建模，复杂系统决策优化

论文著作

1. Xu, H., Li, J., Li, J., Zhan, X. A Policy-Guided Imitation Approach for Offline Reinforcement Learning. NeurIPS 2022.

2. Niu, H., Sharma, S., Qiu, Y., Li, M, Zhou G., Hu, J., Zhan, X. When to Trust Your Simulator: Dynamics-Aware Hybrid Offline-and-Online Reinforcement Learning. NeurIPS 2022.

3. Zhang, W., Xu, H., Niu, H., Cheng, P, Li, M., Zhang, H., Zhou G., Zhan, X. Discriminator-Guided Model-Based Offline Imitation Learning. CoRL 2022.

4. Xu, H., Zhan, X., Yin, H. and Qin, H. Discriminator-Weighted Offline Imitation Learning from Suboptimal Demonstrations. ICML 2022.

5. Liu, S., Weng, D., Tian, Y., Deng, Z., Xu, H., Zhu, X., Yin, H., Zhan, X., Wu, Y. ECoalVis: Visual Analysis of Control Strategies in Coal-fired Power Plants. IEEE VIS 2022.

6. Yu, Q., Lou, J., Zhan, X., Li, Q., Liu, J., Zuo W. and Liu, Y. Adversarial Contrastive Learning via Asymmetric InfoNCE. ECCV 2022.

7. Zhan, X., Zhu, X. and Xu, H. Model-Based Offline Planning with Trajectory Pruning. IJCAI 2022.

8. Zhan, X., Xu, H., Zhang, Y., Zhu, X. and Yin, H. DeepThermal: Combustion Optimization for Thermal Power Generating Units Using Offline Reinforcement Learning. AAAI 2022.

9. Xu, H., Zhan, X., and Zhu, X. Constraints Penalized Q-Learning for Safe Offline Reinforcement Learning. AAAI 2022.

10. Qin, H., Zhan, X., and Zheng, Y. CSCAD: Correlation Structure-based Collective Anomaly Detection in Complex System. IEEE TKDE, 2022.

11. Qin, H., Zhan, X., Li, Y., Yang, X. and Zheng, Y. Network-Wide Traffic States Imputation Using Self-interested Coalitional Learning. KDD 2021.

12. Qin, H., Ke, S., Yang, X., Xu, H., Zhan, X. and Zheng, Y. Robust Spatio-Temporal Purchase Prediction via Deep Meta Learning. AAAI 2021.

主要荣誉

• 2022年，入选百度“AI华人青年学者榜”

• 2020年，2019机器之心人工智能年度奖项三十大最佳AI应用案例

• 2018年，2018中国人工智能峰会（CAIS 2018）创新奖

• 2016年，JSMF Postdoctoral Fellowship Award in Studying Complex Systems