马为之，清华大学智能产业研究院助理研究员，曾于清华大学计算机系获得学士、博士学位以及从事博士后工作。主要研究方向为智能信息获取、个性化推荐与用户建模、智慧医疗等。马为之博士已发表40余篇高水平国际会议/期刊论文，申请多项专利。马为之博士担任了十余个人工智能领域的CCF A/B类国际期刊和会议的审稿人，并担任了中国中文信息学会信息检索专委会委员、中国中文信息学会青年工作委员会委员、ACM TOIS期刊助理（CCF A类国际期刊）。曾获钱伟长中文信息处理科学技术一等奖、SIGIR 2020最佳论文提名等荣誉奖励。

个人主页：

https://mawz12.github.io

邮箱地址：

Maweizhi@air.tsinghua.edu.cn

教育经历：

2014年-2019年 清华大学计算机系 博士

2010年-2014年 清华大学计算机系 学士

工作经历：

2021年-至今 清华大学智能产业研究院 助理研究员

2019年-2021年 清华大学计算机系 博士后

主要研究领域：

智能信息获取、个性化推荐与用户建模、智慧医疗

代表性论文：

1. Chenyang Wang, Weizhi Ma, Min Zhang, Yiqun Liu, and Shaoping Ma. Towards Dynamic User Intention: Temporal Evolution of Item Relations in Sequential Recommendation (TOIS).

2. Hongyu Lu, Weizhi Ma, Min Zhang, Maarten de Rijke, Yiqun Liu and Shaoping Ma. Standing in Your Shoes: External Assessments for Personalized Recommender Systems (SIGIR 2021)

3. Chong Chen, Weizhi Ma, Min Zhang, Zhaowei Wang, Xiuqiang He, Chenyang Wang, Yiqun Liu, Shaoping Ma. Graph Heterogeneous Multi-Relational Recommendation (AAAI 2021).

4. Shaoyun Shi, Weizhi Ma, Min Zhang, Yongfeng Zhang, Xinxing Yu, Houzhi Shan, Yiqun Liu, and Shaoping Ma. Beyond User Embedding Matrix: Learning to Hash for Modeling Large-Scale Users in Recommendation (SIGIR 2020).

5. Weizhi Ma, Min Zhang, Yue Cao, Woojeong Jin, Chenyang Wang, Yiqun Liu, Shaoping Ma, and Xiang Ren. Jointly Learning Explainable Rules for Recommendation with Knowledge Graph (theWebConf 2019).

主要荣誉：

2020年，中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖

2020年，SIGIR 2020最佳论文提名奖

2019年，中国中文信息学会优秀博士学位论文提名奖

2017年，清华大学林枫辅导员