近日，清华大学智能产业研究院（AIR）副研究员周浩荣获2026浦江青年学者奖、吴文俊人工智能青年科技奖。
周浩长期围绕复杂符号的生成式人工智能开展创新研究，十余年来形成了从结构化学习到工业级生成式人工智能平台再到大规模智能体系统的连续技术路线。
近年来，以 Claude Code 和 OpenClaw 为代表的智能体系统表明，模型只有进⼊真实环境、调⽤⼯具、读取状态、执⾏多步动作并持续迭代，才具备稳定完成复杂任务的能⼒。
从这些系统的共性要求中，可以抽象出三项基础能⼒，围绕这三项能⼒，周浩的⼯作形成了系统性地探索出了一条大规模智能体系统解决方案：①低时延基座模型，⽀撑⾼频搜索、决策与执⾏；②⾃演化强化学习，⽀撑反馈驱动的持续优化；③可学习的长程记忆，⽀ 撑跨上下⽂、跨任务的状态维持与长期协作。
具体地，首先周浩课题组
联合字节Seed 提出的
Seed Diffusion在公开结果中超越 Google Gemini Diffusion，把⾼速推理与⾼质量⽣成统⼀到同⼀基座模型，证明工业级低时延基座的可能性，为实时、敏捷的智能体系统响应提供了可能性；其次DAPO⾸次把大模型强化学习算法的长期依赖经验与闭源实现的技术⿊箱推进为开放、稳定、可扩展、可复现的系统路径；该⼯作⾃ 2025 年 3 ⽉发布以来，Google学术引⽤超过1500次，已成为社区的重要基础设施；最后MemAgent系统性提出强化学习驱动的可学习长程记忆机制，使14B 模型能够近线性扩展到3.5M级上下文并保持极⼩性能损失，表明长程智能的关键不是被动扩⼤窗口，⽽是构建可学习、可管理、可优化的记忆系统。
未来，⼤规模智能体系统将从代码库、终端和⽂档等虚拟环境，进⼀步进⼊科学研究、⼯程基础设施与现实世界决策流程，成为连接推理、⾏动与发现的新型基础设施，周浩正带领团队同字节跳动Seed和上海AI Lab等顶尖团队合作，使用相关成果和思路研发超大规模智能体系统去解决CUDA内核自动编写、虚拟细胞等高价值任务，在长链条任务中持续运⾏、依据反馈修正，并在复杂环境中稳定交付结果，最终尝试解决这些高价值的问题。
吴文俊青年科技奖全称为“吴文俊人工智能优秀青年奖”，是“吴文俊人工智能科学技术奖”的核心子奖项之一，由中国人工智能学会设立并经国家科学技术奖励工作办公室备案，旨在表彰在智能科学技术领域取得引领性原创成果、实现重大突破的青年科技工作者，被誉为“中国智能科学技术最高奖”和“人工智能领域皇冠上的明珠”。
周浩，清华大学智能产业研究院（AIR）副研究员。他的主要研究方向是大规模语言模型，及其在科学发现中的应用。他曾任字节跳动研究科学家和副总监，领导搭建了字节跳动的文本生成中台和AI辅助药物设计两个方向的研发团队。他长期担任ICML、NeurIPS，ICLR，ACL等人工智能顶级会议的领域主席，在人工智能顶级国际会议上发表论文100余篇。曾获人工智能学会优博，CCF-NLPCC 青年新锐科学家，ACL 2021 最佳论文奖（通讯作者）和北京市科技新星等荣誉。
