Nature｜AIR张亚勤谈AI加速医学教育变革

来源：发布时间：2025-10-05

在全球面临气候危机、公共卫生紧急事件等多重挑战的背景下，高等教育机构亟需通过技术革新提升人才培养效率。张亚勤院士在文章中指出，虽然生成式人工智能（如ChatGPT）对传统教育评估体系构成挑战，但更应被视作加速学习过程的革命性工具。

张亚勤院士介绍说，AIR的刘洋教授研究团队开发了名为"Agent Hospital"的AI模拟医疗环境，这一创新系统通过多模态大模型驱动虚拟医生与患者，完整模拟从疾病发作初期的分诊、挂号候诊、医学检查、诊断、治疗方案推荐到随访复诊的全流程。

张亚勤院士详细阐述了该系统的技术特点："AI医生通过接触数百万个病例进行训练，这相当于人类医生多年的临床经验积累。在基于美国医师执照考试的MedQA基准测试中，AI医生对虚拟患者和真实症状患者的诊断准确率达到了96%，这是一个令人鼓舞的开端。"

目前，Agent Hospital系统已在清华大学开展试点应用，用于培训人类医生。AI患者通过文本、语音和模拟身体动作向人类用户传达症状，研究团队还在开发通过配备触觉传感器的可穿戴设备来模拟皮肤触感的技术。

张亚勤院士强调："虽然AI工具无法替代在人类医生监督下与真实患者接触的培训经验，但在培训过程早期使用这些工具，可以帮助学生快速、轻松地获得知识和技能，同时无需担心在医疗环境中对真人造成伤害。"

文章还探讨了AI模拟技术在其他领域的应用前景，指出此类技术不仅可用于行政管理、文献综述或编码等任务，更有潜力推动整个高等教育体系的变革。但研究团队同时强调，科学界必须确保这些工具的开发、实施和使用符合伦理规范，不能绕过人类判断。

Agent Hospital 彰显了中国在"AI+教育"融合创新上的国际影响力，随着Agent Hospital等工具的推广，人工智能有望成为破解全球高端人才培养效率瓶颈的关键力量，推动高等教育向更高效、包容的方向发展。

Nature原文：Vol 645, 25 September 2025, pp. 852-855

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