2024年10月24日，“AIR大师对话”第六期在清华大学智能产业研究院（AIR）图灵报告厅顺利举行。本次活动荣幸地邀请到图灵奖获得者、美国工程院院士、斯坦福大学电气工程名誉教授 Martin E. Hellman，就学术科研、职业发展、AI技术等话题进行了生动且深入浅出的分享。随后，AIR院长张亚勤院士主持炉边对话，与Hellman教授就今年诺奖花落AI、成功路径等话题展开精彩讨论，为观众带来无限启发。
Hellman 教授首先分享了他从产业界（IBM公司）到学术界（MIT、Stanford等高校）的转型经历。他认为在产业界和学术界的研究经历都带来了新思想的碰撞，为他日后在密码学领域的突破性工作奠定了基础。尽管在当前的 AI 时代，产业界拥有更多数据、算力等资源用于科学研究，而 Hellman 教授认为学术界享有更多的探索自由度，同时也强调研究公开的重要性。
当今量子技术不断发展，对于张亚勤教授提到量子计算可能威胁当前的公钥密码系统的问题，Hellman 教授认为量子计算技术取得了一定进展，美国国家标准与技术研究院（NIST）已经启动了开发抗量子密码的竞赛，并发布了一些标准。但是量子计算目前尚未对这些加密方法构成实际威胁，这在未来 10 到 30 年内可能会发生改变。同时，Hellman 教授还提醒，即使加密技术进步，人们往往可能因为人为错误而泄露关键信息。
面对快速发展的人工智能技术，Hellman 教授认为虽然 AI 的表现并不总是可靠，但人类却可以合理的使用AI。关于 AI 发展的技术路径，AI 领域需要找到有效的算法与计算能力之间的平衡，而不仅仅是追求效率或利润。同时，AI 时代的隐私问题仍然是一个难以解决的挑战，如何在便利高效和隐私保护之间找到平衡仍然是技术发展的重要课题。
面对 AI 时代快速的技术迭代和激烈的学术竞争，Hellman 教授认为，要做出有意义的工作，需要一定的勇气或自信，即便在知识不完整的情况下，也要敢于开始行动。他还指出面对失败风险时，不应害怕看起来像个“傻瓜”，因为成功的机会可能隐藏在那些看似与失败无异的尝试中。Hellman 教授鼓励研究者们不要害怕犯错，勇敢尝试是成功的关键。张亚勤教授也强调，科学研究有时要依赖直觉和不完全的知识来推进，不能被所谓“全面”的信息挟裹而止步不前。
对于年轻的研究者，Hellman 教授结合自己的研究经历和科学发现背后的故事，给出了宝贵的建议：
敢于做看似愚蠢的事情（Do things that seem foolish）：Hellman 教授讲述了妻子通过接触塔罗牌克服恐惧的故事，强调面对恐惧时应该勇于了解事物的本质。他也回忆起自己曾因研究密码学被同行嘲笑，但正是这种“不怕显得愚蠢”的态度成就了他的技术突破。他还引用了GPS 发明者 Bradford Parkinson 的例子，指出当年 GPS 技术刚提出时被认为成本过高，但 Bradford 预见到了数字革命的潜力，并最终坚持成功实现了这一技术。
先成功再改变世界（Succeed then make the world better）：Hellman 教授分享了自己年轻时先追逐个人成就，再去关注世界问题的人生经历。以 1984 年他前往苏联进行的一项合作出版项目为例，他提出年轻人在积累了足够的资源和影响力之后，才能更好地改变世界。他强调，有时看似偏离的道路实际上是通往目标的最佳路径，并用“空间是弯曲的”（Space is curved.）来形容这一过程，鼓励年轻人相信努力和时间会带来积极的转变。
信任直觉和思考（Trust your gut and thinking）：Hellman 教授回忆自己帮助学生通过考试的故事。学生在面对高维空间的球体分割问题时犹豫不决，认为直接想到的简单解决方案不正确，结果走入歧途。教授建议他要相信直觉，相信自己的思考，并且勇于坚持自己的判断，最终学生成功通过了考试。
Hellman 教授目前致力于国际关系相关的工作，他指出全球需要转变为一种互相赋权、合作共赢的新模式，传统的零和博弈只会导致更多战争。在当前的中美形势下，Hellman 教授呼吁国家之间从对抗走向合作，并且认为科学家可以在这一过程中扮演重要角色。他作为构建和平国际关系的倡导者，提出要通过追溯事故链并识别可能的早期危机来将战争的危险扼杀在萌芽中。对于年轻人，Hellman 教授认为培养全球化视野非常重要，鼓励年轻人学会审视和反思现有的假设，保持对信息洪流的警惕和质疑。张亚勤教授指出当前地缘局势给年轻学者带来了意想不到的挑战（例如签证问题），呼吁为共同推动学术自由而努力。Hellman 教授也表示认同，会继续为学术自由努力，尝试推动积极的变化。
本次活动是清华大学智能产业研究院（AIR）举办的“大师对话”系列活动之一，旨在邀请国内外知名的AI专家和学者，就AI的前沿技术、应用、发展趋势等话题进行对话和分享，为推动AI的科学研究和产业发展提供一个高端的交流平台。
