2025 年 10 月 14 日至 15 日，第 23 届福布斯全球CEO年会（FORBES GLOBAL CEO CONFERENCE）在印度尼西亚雅加达举行。中国工程院外籍院士、清华大学讲席教授、智能产业研究院（AIR）院长张亚勤出席了主题为 “Profiting From AI Acceleration” 的主论坛，并发表了关于人工智能发展的前沿观点。
张亚勤院士指出，人工智能是我们这一代人面临的挑战，它主要分为两个分支。一个分支是智能机器的物理领域，包括无人机、机器人、自动驾驶汽车和智能供应链；另一个分支是智能劳动力的数字领域，即利用生成式人工智能提高白领的生产力。
对于这两个 AI 分支的发展速度，张亚勤院士认为，物理智能和生物智能正在快速发展。他预测，到 2030 年，无人驾驶领域将迎来 “DeepSeek 时刻”，10% 以上的新车将会具有 L4 + 无人驾驶能力。同时，具身智能也将加速创新，预计在 2035 年左右，机器人的数量有望超过人类，在制造业、服务业、家庭等场景实现广泛应用。
在智能劳动力方面，他表示，AI 正从鉴别式 AI 向生成式 AI 发展，如今已走向智能体 AI。智能体 AI 的任务长度正以每 7 个月翻倍的速度提升，任务准确度也已突破 50% 这一关键门槛。这一范式跃迁将深刻重塑众多行业场景，包括企业服务、医疗健康、生物制药等。
关于如何优先进行 AI 智能机器和智能劳动力的投资，张亚勤院士认为，随着 AI 技术的发展，模型的推理单位成本正以每年 10 倍的速度降低，与此同时，智能体的综合能力及所需算力正以每年 10 倍的速度增长。企业应根据自身的发展战略和业务需求，合理分配在智能机器和智能劳动力方面的投资，以实现效益最大化。
在选择 AI 合作伙伴和供应商方面，张亚勤院士强调，企业要关注合作伙伴和供应商的技术实力、创新能力以及在特定领域的经验。他指出，中国在 AI 领域正走出一条特色鲜明的技术发展路径，追求极致效能优化，积极探索创新架构。预计到 2026 年，全球范围内的前沿通用大模型核心玩家将经历显著整合，最终形成 8-10 家具有全球影响力的巨头，其中中国有望占据 3-4 席。企业在选择合作伙伴和供应商时，可以考虑与这些具有实力和潜力的中国企业合作，共同推动 AI 技术的发展和应用。
