近日，初创公司水木分子完成千万级种子轮融资。该公司由清华大学智能产业研究院（AIR）孵化，致力于构建生物医药行业基础大模型及新一代对话式生物医药研发助手。公司产品将服务于药物研发各环节，包括早研立项、靶点发现、分子设计优化、临床实验设计、药物重定位等。
水木分子专注于生物医药垂直行业大模型的研发与应用。AIR聂再清教授团队于今年4月开源了轻量科研版BioMedGPT1.6B，从研究层面验证了将文献、分子、蛋白、测序、知识图谱等数据压缩到统一的多模态大模型框架内，可使模型具备“融会贯通”的能力，在分子性质预测、药物-靶点亲和力预测、性质预测、药物敏感性预测、分子-文本跨模态检索、分子-文本跨模态信息生成等多项任务上优于单一专用模型，从研究层面验证了技术可行性。水木分子将与AIR研发团队合作构建行业可用的基础模型底座。
同时，为满足生物医药行业对私有数据和业务的高保密需求，公司将为客户提供私有化部署解决方案，以易用、安全、低训练成本方式支持基于私有数据的模型微调和部署。在应用方面，基于基础模型能力，公司已经成功研发出全球首款新一代对话式生物医药研发助手 ChatDD（Chat Drug Design）原型，ChatDD具备自然交互、智能启发、工具调用等能力，在各个环节成为研发人员的得力智能助手（Co-Pilot）。
水木分子由清华大学智能产业研究院（AIR）孵化，乔木博士担任公司首席技术官、联合创始人。乔木博士曾任IBM阿尔马登研究院 (IBM Research - Almaden) 人工智能平台部门研究负责人。他带领团队在人工智能和机器学习领域进行多项重大项目研究，包括金融行业大模型研发、人工智能驱动的数据安全和保护服务。他所领导的多项技术解决方案已成功应用于IBM核心产品，服务世界五百强企业。乔木博士的工作曾获得IBM杰出技术成就奖，杰出研究成果奖，IBM 高价值发明专利奖等多项奖励。乔木2012 年于美国宾夕法尼亚州立大学获得计算机科学与工程博士和统计学硕士双学位，他的博士研究工作曾获得美国统计学会统计机器学习和数据挖掘学部最佳学生论文奖。
“将大模型范式应用于生命科学是理性又大胆的探索。AIR的研究团队以构建生物医药领域大模型为目标，相继研发了多个生物医药专业领域的AI模型，在蛋白质结构预测、抗体设计等领域取得不错的成果，并于今年4月开源了轻量级科研版基础模型BioMedGPT-1.6B。我们很期待能够与水木分子合作，持续通过BioMedGPT整合领域内多源异构的数据，将知识融入模型构建之中，实现生物世界分子结构信息与生物学家总结的文本和知识的统一表示学习，带来生物医药领域的智能涌现。”
清华大学智能产业研究院（AIR）惠妍讲席教授、首席科学家马维英
“当前生物学、化学、环境科学和材料科学等领域正在迅速发展数字化和实验自动化进程。科学智能（AI for Science）的革命正在不断推进。AIR聂再清教授团队最近发布的开源项目BioMedGPT1.6B与时俱进，对于生物医药领域的进展具有重要意义。我对AIR与水木分子公司展开更深层次的合作充满期待，共同推动大规模模型和AI在生物医药领域的发展，为人类的健康福祉做出更大贡献。”
清华大学智能产业研究院（AIR）国强教授， 首席研究员聂再清博士
“打造生物医药领域基础大模型是我们的最终目标。就像ChatGPT成为了NLP领域的基础大模型一样，BioMedGPT未来也有望成为生物医药领域的基础大模型。这个基础模型的底座能够给药物发现、分子/蛋白质设计等应用提供底层能力，结合水木分子的对话式药物研发助手ChatDD，一定会成为生物医药研究者的必备助手，辅助研究者更高效的开展研究探索。”
“行业大模型有巨大的市场前景， GPT+等各种行业大模型是人工智能时代的‘操作系统’，各行业的应用将在其上重构重写、智能升级。同时，生物医药产业同AI结合具有巨大社会价值与经济价值，我们非常看好生物医药大模型的落地潜力。”
