职责描述
开展人工智能和生物/药物设计等交叉学科的前沿研究，从创新算法研发和应用项目落地两个角度去推动工作进展，具体包括：
负责人工智能辅助药物设计的前沿研究和算法的设计、实现和相关论文的撰写，包括但不限于几何深度学习方法、分子表示预训练方法和模型、蛋白质结构预测、创新药物的设计与合成方法；
对智能药物研发的若干方向相关的数据集进行整合，负责搭建智能药物研发算法平台，支持大规模、多尺度、多视角输入数据的处理、计算、训练和测试，解决药物研发的多个核心关键任务；
负责将自研算法应用到科研项目中，解决项目需求，完成科研成果的产业化部署。
背景要求
良好的教育背景，计算机、电子信息、生物医学等相关专业；
熟悉至少一种主流深度学习编程框架（Caffe/TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle）；熟悉NLP/ML/DL等模型与算法，如MLP/CNN/RNN/GNN/Transformer等；
有科研理想，具备优秀的提出和解决问题能力，具有良好的沟通协调能力和学术道德，有团队协作意识和责任感，认同AIR文化。
发表过相关学术论文，或者有相关竞赛经历者优先。
您将获得
国际一流的科研环境，优厚的清华福利待遇，具有竞争力的薪酬；
丰富的产业合作资源、健全畅通的成果转化及项目孵化机制；
开放专注的学术文化氛围，以及一群聪明优秀的同事伙伴；
校内科研优势资源与头部企业资源深度对接，为平台技术创新提供丰富的数据和场景。
