职责描述
负责智能药物研发的前沿研究算法和模型的代码实现和性能优化,包括但不限于几何深度学习方法、分子表示预训练方法和模型、蛋白质结构预测模型、药物分子设计与合成方法、抗体设计与优化等;
对智能药物研发的若干方向相关的数据集进行收集、预处理、分析和整合,负责搭建智能药物研发算法平台,进行分布式效率优化,支持大规模、多尺度、多视角输入数据的处理、计算、训练和测试,解决药物研发的多个核心关键任务;
负责将自研算法应用到科研项目中,解决国家和企业需求,完成科研成果的产业化部署。
作为主要参与人,积极参加国内外顶级比赛,例如Kaggle, CASP challenge等。
背景要求
良好的教育背景,计算机、电子信息、应用数学、模式识别、人工智能、化学、物理、生物、医学等相关专业;
熟悉至少一种主流深度学习编程框架(Caffe、TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle),熟悉其底层架构和实现机制;精通NLP\ML\DL等模型与算法,如MLP/CNN/RNN/GNN/Transformer等;
有科研理想,具备优秀的提出和解决问题能力,具有良好的沟通协调能力和学术道德,有团队协作意识,认同AIR文化。
加分项
您将获得
国际一流的科研环境,优厚的清华福利待遇,具有竞争力的薪酬;
丰富的产业合作资源、健全畅通的成果转化及项目孵化机制;
开放专注的学术文化氛围,以及一群聪明优秀的同事伙伴;
校内科研优势资源与头部企业资源深度对接,为平台技术创新提供丰富的数据和场景;
联系方式
请将个人简历发至airhr@air.tsinghua.edu.cn,邮件标题:申请岗位 姓名。