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联邦学习与隐私计算方向科研工程师

来源:       发布时间:2021-06-15

清华大学智能产业研究院(Institute for AI Industry Research, Tsinghua University,英文简称AIR)是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的应用研究机构。AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎,突破人工智能核心技术,培养智能产业领军人才,推动智能产业跨越式发展。AIR于2020年由多媒体及人工智能领域的世界级科学家、企业家张亚勤博士创建。


AIR希望吸引世界级的人工智能领域学者,在机器学习、自然语言理解与生成、计算机视觉、信息搜索与推荐、数据挖掘、AI安全与隐私计算等方向上开展研究工作,并应用于智慧医疗、智慧交通等领域。


职责描述

实现和开发机器学习、联邦学习和隐私计算的相关算法,搭建高性能和安全的数据协作平台,在科研产品落地中的应用;


我们要找的人

  • 良好的教育背景,计算机、电子信息、应用数学、隐私计算、人工智能等相关专业;

  • 3年以上知名科研机构,或业内头部企业工作经验;

  • 精通机器学习模型与算法如GBDT/MLP/CNN/RNN/LSTM/Transformer等,熟悉隐私计算技术,有联邦学习与隐私计算平台搭建经验者优先。

  • 熟悉至少一种主流深度学习编程框架(Caffe、TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle),熟悉其底层架构和实现机制;

  • 有科研理想,具备优秀的提出和解决问题能力;具有良好的沟通协调能力,有团队协作意识,认同AIR文化。


您将获得

  • 开放专注的文化氛围,与一群最强大脑共创的事业机会;

  • 清华科研资源与头部企业资源深度对接,为平台技术创新提供丰富的数据和场景;

  • 健全畅通的成果转化及项目孵化机制;

  • 更好的工作生活平衡,更自由的工作环境。



简历投递邮箱:airhr@air.tsinghua.edu.cn

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