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智慧物联方向科研工程师

来源:       发布时间:2021-05-21

清华大学智能产业研究院(Institute for AI Industry Research, Tsinghua University,英文简称AIR)是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的应用研究机构。AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎,突破人工智能核心技术,培养智能产业领军人才,推动智能产业跨越式发展。AIR于2020年由多媒体及人工智能领域的世界级科学家、企业家张亚勤博士创建。


利用5G、物联网、大数据、深度学习、云计算等前沿技术,围绕智慧办公、智能家居、智慧城市、工业互联网等应用场景,构建基于自感知、自学习、自适应、自决策的云端一体智能操作系统和平台架构体系,研究人-设备-服务的万物互联信息平台无缝连接用户、服务和产业,开展创新性理论探索研究,攻克关键技术瓶颈,结合人工智能技术,打造新一代AIoT智能产业生态系统和决策大脑,赋能产业数字化转型升级,孵化新兴智能产业。


职责描述

  • 围绕智慧办公、智能家居、智慧城市、工业互联网等应用场景,构建基于自感知、自学习、自适应、自决策的云端一体智能操作系统和平台架构体系,开展相关技术研发和落地工作;

  • 语音/视觉/NLP算法、神经元形态计算、DBMS、知识图谱 、统计模型、数据分析;

  • 超低功耗边缘计算 、边缘分析与边缘智能 、网络安全与系统安全 、数据安全与隐私保护;

  • 端设备的数据采集、智能传感、自主决策与行动、大规模系统部署。


我们要找的人

  • 良好的教育背景,计算机、电子信息、自动化、应用数学、模式识别与智能系统、人工智能等相关专业;

  • 3年以上知名科研机构,或业内头部企业相关工作经验;

  • 对多模态知识增强机器学习感知准确度、安全计算边缘智能系统的搭建有相关科研或产业经验,对可制造的AIoT设备进行软硬件协同生成设计;

  • 精通ML/DL/RL/NLP等模型与算法,如GBDT/MLP/CNN/RNN/LSTM/Transformer等,常用强化学习算法等;

  • 熟悉至少一种主流深度学习编程框架(Caffe、TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、MACE、MNN等),熟悉其底层架构和实现机制;

  • 有科研理想,具备优秀的提出和解决问题能力;具有良好的沟通协调能力,有团队协作意识,认同AIR文化。


您将获得

  • 开放专注的文化氛围,与一群最强大脑共创的事业机会;

  • 清华科研资源与头部企业资源深度对接,为平台技术创新提供丰富的数据和场景;

  • 健全畅通的成果转化及项目孵化机制;

  • 更好的工作生活平衡,更自由的工作环境。


简历投递邮箱:airhr@air.tsinghua.edu.cn

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